DiffSynth-Studio

DiffSynth-Studio 是一个面向学术研究与前沿探索的开源扩散模型（Diffusion Model）引擎框架，支持文生图、图生图、ControlNet控制生成、多模态条件融合等核心功能，具备模块化设计、模型即插即用、轻量级推理优化等技术特点。项目基于 PyTorch 实现，强调可扩展性与实验友好性，适用于 AIGC 算法研发、扩散模型原理验证、新结构/训练策略快速原型验证等科研场景。