alphafold

AlphaFold 是 DeepMind 开源的蛋白质结构预测模型实现，基于深度学习准确预测蛋白质三维构象。核心功能包括单体蛋白（AlphaFold）与多聚体蛋白（AlphaFold-Multimer）的端到端结构推理，依赖进化序列比对（MSA）、注意力机制与几何约束建模；技术特点涵盖开源可复现、支持 Docker 容器化部署、需 Linux 系统与 NVIDIA GPU 加速，并依赖大型遗传数据库（如 UniRef、PDB）。适用于结构生物学、药物设计、酶工程等需要高精度蛋白结构建模的研究场景。