Swin-Transformer

Swin Transformer 是一种基于移位窗口机制的分层视觉Transformer架构，用于替代传统CNN处理图像任务。其核心特点是通过局部窗口注意力与跨窗口连接实现高效建模，支持可扩展的层级特征表示，在图像分类、目标检测、语义分割、实例分割及视频动作识别等任务上达到SOTA性能。项目提供官方PyTorch实现、预训练模型及多任务适配代码，适用于需要高精度、强泛化能力的通用视觉理解场景，尤其适合资源受限但需兼顾效率与精度的工业级视觉系统。