machine-learning-systems-design

这是一本面向机器学习工程师的系统设计入门手册，聚焦于构建生产级ML系统的全流程实践。内容覆盖项目启动、数据流水线搭建、建模（选型/训练/调试）及模型服务（测试/部署/运维）四大核心环节，并附有27道开放性面试题与社区协作答案。项目以HTML形式发布，强调工程落地与真实案例参考，适合准备ML系统设计面试、初入MLOps领域的工程师或希望补全ML工程知识体系的数据科学从业者使用。