gemma-tuner-multimodal

Gemma Multimodal Fine-Tuner 是一个用于在 Apple Silicon 设备上对 Gemma 4 和 3n 模型进行多模态微调的工具，支持文本、图像和音频数据。其核心功能包括利用 PyTorch 和 Metal Performance Shaders 实现低秩适应（LoRA）技术，能够在没有 NVIDIA GPU 的情况下运行，并且可以直接从云存储（如 GCS 或 BigQuery）流式传输大量训练数据，避免了本地存储空间不足的问题。此项目特别适合需要在Mac上进行大规模多模态模型训练但又受限于硬件条件的研究者或开发者使用。