PRML

该项目是《模式识别与机器学习》（PRML）经典教材的Python实现代码库，以Jupyter Notebook形式逐章复现书中核心算法。包含概率分布、线性回归与分类、神经网络、核方法、稀疏核机等12章内容，依赖NumPy、SciPy和Matplotlib等基础科学计算库，支持交互式学习与可视化。适用于高校教学辅助、机器学习理论学习者动手实践及算法原理验证场景，无需本地环境即可通过nbviewer或Amazon SageMaker Studio Lab在线运行。