demucs

Demucs 是一个先进的音乐源分离模型，能够从伴奏中分离出鼓、贝斯和人声。项目基于U-Net卷积架构，并在最新版本（v4）中引入了混合Transformer技术，结合频谱图与波形处理，通过自注意力和跨域注意力机制提高分离效果。该模型在MUSDB HQ测试集上实现了9.00dB的信号失真比（SDR），并通过稀疏注意力核进一步扩展感受野。Demucs适用于音频处理、音乐制作以及需要高质量音源分离的应用场景。尽管当前项目不再维护，但其提供的模型和技术对于研究者和开发者而言仍具有很高的参考价值。