Chinese-BERT-wwm

该项目提供了基于全词掩码技术的中文预训练模型BERT-wwm及其扩展版本，包括BERT-wwm-ext、RoBERTa-wwm-ext等。核心功能是通过全词掩码技术改进了原始BERT在中文处理上的性能，提高了对中文文本的理解能力。项目使用Python语言开发，并支持TensorFlow和PyTorch框架。这些模型特别适用于需要高质量中文文本理解和生成的应用场景，如情感分析、文本分类、问答系统等领域。此外，该项目还提供了多种小参数量模型选项，方便不同硬件条件下的部署与应用。