segmentation_models.pytorch

这是一个基于PyTorch的语义分割模型库，提供开箱即用的12种主流编码器-解码器架构（如Unet、Segformer、DeepLabV3+等）及800+预训练骨干网络（含CNN与Transformer）。核心特点是高阶API简洁（仅两行代码即可构建模型）、内置常用损失函数（Dice、Jaccard等）与评估指标，并支持ONNX导出及TorchScript部署。适用于医学影像分析、遥感图像解译、自动驾驶场景理解等需要像素级分类的计算机视觉任务。