Statistical-Learning-Method_Code

该项目手写实现了李航《统计学习方法》一书中全部的算法。核心功能包括监督学习和无监督学习中的多种经典算法，如感知机、K近邻、朴素贝叶斯、决策树、逻辑斯蒂回归与最大熵模型等，并且每行代码都有详细注释，方便学习者对照公式理解程序。项目采用Python语言编写，适合机器学习初学者以及对统计学习方法感兴趣的开发者通过实践加深理论知识的理解。此外，项目维护者还计划结合该仓库内容整理出版相关书籍，并提供了一些扩展资源，如博客文章和线下培训信息。