stylegan

StyleGAN 是一个基于生成对抗网络（GAN）的图像合成模型，旨在生成高质量、高分辨率的逼真图像并支持细粒度风格控制。其核心创新在于风格迁移启发的生成器架构，实现了姿态、身份等高层语义属性与纹理、细节等随机变化的自动解耦，支持按尺度调节生成过程，并在FID等分布质量指标上达到当时领先水平。项目采用TensorFlow 1.10实现，配套FFHQ人脸数据集，适用于人脸图像生成、编辑、数据增强及生成模型原理研究等场景。