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Transformer Explainer 是一个基于浏览器的交互式可视化工具，用于直观理解 Transformer 架构（如 GPT-2）的工作原理。它在前端实时运行轻量级语言模型，支持用户输入文本，并动态展示词嵌入、注意力机制、前馈网络等核心组件的计算过程与中间结果。项目采用 JavaScript 实现，无需服务器依赖，强调教学性与可探索性。适用于 AI 教育、机器学习入门教学、NLP 课程演示及研究人员对模型内部机制的快速验证场景。