schmidhuber-problems

这是一个复现尤尔根·施密德胡伯（Jürgen Schmidhuber）1989–2025年论文中58个合成学习问题的开源项目。核心功能包括纯NumPy实现、单机CPU可运行、每项任务附带与原始论文一致的评估指标，聚焦算法能力而非表征能力，涵盖长时序依赖、键值绑定、柯氏复杂度搜索及控制器-模型协同等四条算法演进主线。适合AI基础研究者、算法历史复现者及机器学习课程教学使用，为对比不同优化范式（如反向传播 vs. 数据移动敏感型算法）提供标准化基准套件。