schmidhuber-problems

该项目提供了Jürgen Schmidhuber从1989年至2025年发表的论文中出现的58个合成学习问题的实现。核心功能包括纯numpy实现、可在普通笔记本电脑上运行，并为每个问题提供与论文比较的度量指标。技术特点在于其专注于算法能力，涵盖长时间延迟索引、键值绑定、Kolmogorov复杂性搜索以及控制器+模型+好奇心循环等四个主要方向。适合用于研究者复现经典实验结果、教育领域作为教学案例或任何希望探索早期AI算法演变历程的场景。