100-Days-Of-ML-Code

这是一个面向机器学习初学者的实践型学习项目，系统性地提供了100天的机器学习算法代码实现与配套图解。项目覆盖数据预处理、线性回归、逻辑回归、K近邻、支持向量机、朴素贝叶斯等经典算法，采用Python和scikit-learn实现，并辅以每日信息图（infographic）直观解释数学原理与流程。所有代码均按天组织，结构清晰、注释完整，适合作为入门级ML工程实践训练、自学打卡计划或教学辅助材料。