MochiDiffusion

Mochi Diffusion 是一个能够在 Mac 上原生运行 Stable Diffusion 和 FLUX.2 Klein 的项目。该项目利用了 Apple 的 Core ML 实现，以最大化苹果芯片 Mac 的性能和速度，同时减少内存需求。它具有极高的运行效率与内存利用率（使用 Neural Engine 时约 150MB），支持基于现有图像生成新图像、使用 ControlNet 生成图像等功能，并且生成的图片会保存带有提示信息的 EXIF 元数据。此外，Mochi Diffusion 提供了一个内置画廊，支持导入、保存及同步功能，并允许用户使用自定义的 Stable Diffusion Core ML 模型。此应用非常适合于需要在 macOS 系统下离线创作艺术作品的设计者或艺术家使用。