vmaf

VMAF 是一个基于多方法融合的感知视频质量评估工具，由 Netflix 开发并获艾美奖认可。其核心是通过融合 PSNR、SSIM、MS-SSIM 等多种指标，并结合机器学习模型（如支持向量回归），输出更贴合人眼感知的客观质量分（0–100）。项目提供 C 语言库 libvmaf 和 Python 封装，支持自定义模型训练、批量评估及与 FFmpeg 集成。适用于视频编码参数调优、CDN 传输质量监控、编解码器对比测试等需要高精度、可复现质量度量的工业级场景。