caveman

caveman 是一个旨在通过简化语言表达来减少大型语言模型（LLM）输出令牌数量的项目，特别适用于Anthropic的Claude Code。它能够将输出令牌减少约75%，同时保持技术准确性不变。该项目使用Python编写，支持多种强度级别的“原始人”模式，并引入了文言文模式、简洁提交/单行评审等功能。此外，还提供了一个压缩工具，可以在每次会话中减少约46%的输入令牌。caveman非常适合需要高效利用LLM资源但又希望保持信息准确性的开发者或团队，在优化API调用成本的同时提高沟通效率。