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Text Embeddings Inference 是一个针对文本嵌入模型的高性能推理解决方案。该项目使用 Rust 语言开发，支持多种流行的文本嵌入和序列分类模型，如FlagEmbedding、Ember等，并具备无模型图编译步骤、Metal支持Mac本地执行、小体积Docker镜像快速启动、基于令牌的动态批处理以及优化后的Transformer代码用于推理等功能。它特别适合需要高效处理大量文本数据并提取特征向量的应用场景，例如自然语言处理任务中的语义搜索、推荐系统或内容分类等。