Daft

Daft 是一个面向AI和多模态工作负载的高性能数据引擎，能够处理任意规模的图像、音频、视频和结构化数据。其核心功能包括原生多模态处理能力，支持在单一框架内处理多种类型的数据；内置AI操作，可以使用OpenAI、Transformers或自定义模型进行大规模的LLM提示、嵌入生成和数据分类；采用Python作为主要编程语言，并以Rust为底层实现，提供卓越性能的同时避免了JVM的复杂性；支持从本地到分布式集群（如Ray、Kubernetes）的无缝扩展；具有广泛的连接性，可以从S3、GCS等多种存储中访问数据；并具备开箱即用的可靠性特性，智能内存管理和合理的默认设置减少了配置上的麻烦。Daft适用于需要高效处理大规模多媒体及结构化数据集的AI应用场景，特别是在构建复杂的多模态分析与机器学习管道时。