leaf

Leaf 是一个面向开发者的开源机器学习框架，专为构建经典机器学习、深度学习及混合模型而设计。其核心特点是基于 Rust 实现的高性能、跨平台（CPU/GPU/FPGA）、低开销架构，支持 OpenCL 和 CUDA，强调模块化、可移植性与极简 API。框架轻量且技术债少，适合需要高计算效率、嵌入式部署或对底层控制要求较高的研究与工程场景，如边缘 AI、实时推理和算法快速验证。