yolov5

YOLOv5 是一个基于 PyTorch 实现的高效目标检测模型，支持从训练、验证到多平台部署（ONNX、CoreML、TFLite）的完整流程。其核心功能包括高精度实时物体识别、轻量级模型结构、内置数据增强与自动化超参优化，并提供开箱即用的训练/推理/导出接口。技术特点涵盖模块化设计、跨平台兼容性及丰富的预训练权重。适用于工业质检、智能安防、移动端视觉应用等对速度与精度有平衡要求的边缘或云端部署场景。