nanoGPT

nanoGPT 是一个用于训练和微调中等规模 GPT 模型的简洁快速仓库。项目的核心功能包括通过简单的代码实现 GPT-2（1.24 亿参数）在 OpenWebText 数据集上的复现，支持从零开始训练新模型或对预训练模型进行微调。其技术特点在于代码结构清晰易读，`train.py` 和 `model.py` 分别仅约300行，便于用户根据需求进行修改。适用于需要快速上手GPT模型训练与微调的研究者、开发者以及对深度学习感兴趣的初学者，在有限计算资源下也能轻松开展实验。