deep-learning-notes

这是一个面向深度学习初学者与自学者的系统性学习笔记项目，以教程式Jupyter Notebook和Quarto静态网站形式呈现。核心内容涵盖PyTorch基础、Attention机制与Transformer架构、GAN/VAE/扩散模型（如Stable Diffusion）、多模态模型（如CLIP）及Hugging Face生态实践，强调原理推导、代码实现与常见陷阱分析。所有材料按主题结构化组织，支持版本化更新与本地转换，适合个人系统学习、课程辅助与技术查漏补缺。