deep-learning-notes

这个项目是个人深度学习学习笔记和教程式Jupyter笔记本的集合。核心功能包括从PyTorch基础、注意力机制与Transformer模型到生成模型（如GANs、VAEs及扩散模型）以及多模态模型（如CLIP）等主题的详细讲解，同时覆盖了从数据处理到训练、推理和部署的全流程实践指南。技术上主要使用Python编写，并基于Quarto Markdown进行维护和发布，支持版本控制和持续更新。该项目适合正在自学深度学习并希望系统化理解相关概念和技术细节的研究者或学生参考使用。