rlm-forge

RLM-FORGE 是一个面向智能体基础设施的轻量级运行时递归语言模型（RLM）构建框架，专为 Hermes Agent 设计，支持在 Ouroboros 递归骨架下执行受控的内层调用。其核心特性包括运行时提升（runtime-lifting）机制、基于证据的 TraceGuard 门控策略（确保每项推理声明可追溯至显式证据），以及分层内存与行为先验建模能力。适用于需要强可验证性、递归深度可控、推理过程可审计的自主智能体系统开发场景，如安全关键型任务规划、多步逻辑验证与可信代理架构研究。