smile

SMILE 是一个面向 JVM 的高性能机器学习框架，提供涵盖统计建模、机器学习与数据科学全栈能力的开源库。其核心功能包括分类、回归、聚类、降维（如t-SNE/UMAP）、NLP、数值计算（线性代数、插值、小波）、最近邻搜索及可视化等；支持 Java/Scala/Kotlin，兼容 LLM 推理（LLaMA-3）与深度学习（LibTorch），并内置高效数据结构与原生 BLAS/LAPACK 加速。适用于科研原型开发、嵌入式 AI 应用、金融风控建模、工业数据分析等需 JVM 生态集成且强调性能与算法广度的场景。