angel

Angel 是一个面向大规模机器学习的高性能参数服务器（Parameter Server）平台，专为高维稀疏模型训练优化。其核心采用模型中心设计，支持参数自动分片、灵活一致性控制（如异步/半同步）、高效PS函数接口，并原生集成Spark（Spark on Angel），可在YARN上部署运行。项目由腾讯与北京大学联合研发，已在工业级大数据场景中验证稳定性与扩展性。适用于推荐系统、广告点击率预估、社交网络图计算等需分布式训练高维稀疏模型的在线/离线学习任务。