vllm

vLLM 是一个高性能且内存高效的大型语言模型推理和服务引擎。它通过先进的PagedAttention技术有效管理注意力键值内存，支持连续请求批处理、分块预填充和前缀缓存等功能，从而实现一流的吞吐量。此外，vLLM还具备快速灵活的模型执行能力，支持多种量化方法以优化性能，并集成了FlashAttention等优化后的注意力核。该项目适用于需要高效处理大量并发请求的语言模型服务场景，如在线聊天机器人、自动文本生成等应用。其易于与Hugging Face模型集成的特点，加上对OpenAI API兼容的支持，使得vLLM成为开发人员部署大规模语言模型的理想选择。