
vllm
vllm-project
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
AI 简介
vLLM 是一个面向大语言模型(LLM)的高性能推理与服务引擎,专为高吞吐、低内存占用的生产环境部署设计。其核心采用原创的 PagedAttention 内存管理机制,支持连续批处理、前缀缓存、多种量化格式(FP8/INT4/GGUF等)、FlashAttention 等优化内核,以及 speculative decoding 和多 LoRA 高效加载。兼容 Hugging Face 模型,提供 OpenAI 兼容 API,支持 NVIDIA/AMD GPU 及 TPU 等异构硬件。适用于需要低成本、高并发 LLM 服务的云平台、AI 应用后端和私有化部署场景。
Python
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