autoresearch

这是一个让AI代理在单GPU上自动开展小型语言模型（LLM）训练研究的实验性框架。核心功能包括：AI代理自主修改训练代码（train.py）、执行5分钟限时训练、基于val_bpb指标评估并迭代优化模型结构与超参数；人类仅通过编辑program.md指导代理行为，prepare.py保持固定。技术特点是轻量级、时间受限、指标标准化（vocab-size无关），强调自动化科研闭环而非人工调参。适用于LLM基础研究探索、教学演示、资源受限环境下的算法快速验证及AI驱动科研范式验证等场景。