autoresearch

autoresearch项目旨在通过AI代理自动进行基于单GPU的小型聊天模型训练研究。其核心功能是让AI代理在夜间自主实验，包括修改代码、训练5分钟、评估结果并决定是否保留更改，以此循环迭代以优化模型。技术特点在于使用Python编写，并且仅需少量关键文件即可运行，其中`train.py`由AI代理编辑迭代，而`program.md`则由人类设定指导原则。此项目适用于希望探索AI自我改进能力的研究者或开发者，在有限计算资源下追求模型性能提升的场景中尤为适用。