12-factor-agents

12-Factor Agents 是一套面向生产级 LLM 应用的工程化原则与参考实践框架，旨在解决大语言模型应用在可靠性、可观测性、可维护性等方面的落地挑战。它借鉴经典 12-Factor 应用理念，系统性定义了上下文管理、记忆持久化、工具编排、RAG 集成、提示工程治理等关键因子，并提供 TypeScript 实现示例与最佳实践指南。项目聚焦于构建真正具备自主决策与协作能力的 AI Agent，而非简单 Prompt+Tool 的轻量封装。适用于需要长期稳定运行、支持审计追踪、需对接企业级基础设施（如日志、监控、存储）的客户侧 AI 应用开发场景。