ML-For-Beginners

这是一个面向初学者的机器学习入门教学项目，提供为期12周、共26课的系统性学习路径。项目以Jupyter Notebook为载体，涵盖监督学习、无监督学习、模型评估等经典ML概念，配套52道测验题，并支持Python与R双语言示例，基于scikit-learn等主流库实现。内容经过结构化设计，强调动手实践与原理结合，适合零基础或转行学习者自学或高校/培训机构作为入门课程资源使用。