lime

LIME 是一个用于解释任意机器学习分类器预测结果的开源工具，核心思想是通过局部可解释的代理模型（如线性模型）逼近黑盒模型在单个样本附近的决策行为。它支持文本、表格数据（数值/类别型）和图像三类输入，输出特征级重要性（如关键词权重或像素区域影响），具备模型无关性、局部保真性和可视化能力。适用于模型调试、合规审计、算法可信性评估及向非技术利益相关方解释预测依据等场景。