DeepSeek-V3

DeepSeek-V3 是一个强大的混合专家（MoE）语言模型，拥有总计671亿参数，每个token激活37亿参数。该项目采用多头潜注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构以实现高效的推理与成本效益高的训练过程，并引入了无辅助损失的负载均衡策略及多token预测训练目标来增强性能。它在14.8万亿个高质量且多样化的token上进行了预训练，并通过监督微调和强化学习阶段进一步优化。适用于需要高效、高性能自然语言处理能力的应用场景，如聊天机器人、内容生成等。