verl-omni

VeRL-Omni 是一个专注于多模态生成模型的强化学习（RL）训练框架。该项目基于 `verl` 构建，支持扩散生成模型、统一多模态理解和生成模型以及全模态模型的后训练优化。其核心功能包括通过 `vLLM-Omni` 实现的高吞吐量推演、灵活的奖励计算管道、模块化的训练后端支持现有并行化技术如FSDP和USP，以及提供了端到端示例与基准测试。适用于需要高效处理文本、图像、音频及视频联合生成任务的研究者或开发者场景中，特别是在追求提高训练效率时表现尤为突出。