camel

CAMEL 是一个面向多智能体系统研究的开源框架，旨在探索智能体规模扩展规律（Scaling Law of Agents）。它提供可组合的智能体角色建模、基于大语言模型的自主对话机制、任务驱动的协作协议及仿真环境支持，核心特点包括角色化Agent抽象、任务分解与协同执行、合成数据生成能力，以及对LLM推理链路的细粒度控制。适用于多智能体协同研究、AI社会模拟、自动化任务编排、大模型训练数据合成等科研与工程场景。