CodeFormer

CodeFormer 是一个面向真实场景的盲式人脸修复模型，用于在低质量、模糊、噪声或严重退化的人脸图像上实现鲁棒的高清重建。其核心技术基于 Codebook Lookup Transformer（CLT），结合 VQGAN 的离散码本建模能力，在保持身份一致性的同时提升细节与纹理真实性；支持图像/视频输入，并扩展了人脸修复、补全（inpainting）与着色（colorization）功能。适用于老照片修复、AI生成人像优化、监控截图增强等对身份保真度要求较高的视觉修复任务。