mamba

Mamba 是一种基于选择性状态空间模型（Selective State Space Model）的序列建模架构，旨在高效处理长序列任务。其核心通过硬件感知的因果卷积与线性时间复杂度的递归状态更新实现，在语言建模等信息密集型任务中展现出媲美Transformer的性能，同时显著降低计算开销。项目提供模块化接口（如 MambaBlock 和 Selective SSM 层），支持 CUDA 加速，并深度优化了内存访问模式。适用于需要长上下文建模、低延迟推理或资源受限场景的大模型基础架构研发、文本生成及多模态序列理解任务。