sentence-transformers

sentence-transformers 是一个用于生成高质量文本嵌入、执行语义检索与重排序的开源 Python 库。它支持 Sentence Transformer（稠密向量）、Cross-Encoder（重排序模型）和 Sparse Encoder（稀疏向量）三类模型，提供开箱即用的预训练模型（超15000个）、简便的微调接口及标准化评估流程。基于 PyTorch 和 Hugging Face Transformers 构建，兼容主流文本理解任务。适用于需要高精度语义匹配的场景，如文档检索、问答系统、相似句识别、去重与聚类等实际 NLP 应用。