timesfm

TimesFM 是由 Google Research 开发的一个预训练时间序列基础模型，主要用于时间序列预测。该模型采用解码器-only架构，具有200M参数规模，支持长达16k的上下文长度和高达1k的地平线连续分位数预测。TimesFM 提供了多种检查点，并支持通过HuggingFace Transformers进行微调，同时具备单元测试以确保代码质量。它适用于需要高精度时间序列预测的各种场景，如企业级SQL查询、日常电子表格分析等。此外，TimesFM还被集成到Google的一些产品中，比如BigQuery ML、Google Sheets以及Vertex Model Garden，为用户提供便捷的时间序列预测服务。