timesfm

TimesFM 是 Google Research 开发的时序预测基础模型，专用于高精度、长程时间序列预测任务。其采用纯解码器架构，支持最长16k步输入上下文、千步连续分位数预测，并兼容外部协变量（XReg）；2.5版本优化为200M参数，兼顾效率与性能，提供Flax加速推理、LoRA微调及Agent技能集成能力。适用于金融风控、供应链需求预测、IoT设备监控、云服务资源调度等需跨多尺度、多频率建模的工业级时序场景。