RAG-Anything

RAG-Anything 是一个支持多模态数据的端到端检索增强生成（RAG）框架，旨在统一处理文本、图像、PDF、音视频等异构文档的索引、检索与生成。其核心功能包括自动文档解析、多粒度分块、跨模态向量/关键词混合检索、动态上下文压缩及可插拔式大模型适配；技术上采用轻量级架构设计，兼容主流开源Embedding与LLM，并基于LightRAG优化了低延迟响应能力。适用于企业知识库构建、智能客服、学术文献问答及私有化AI助手等需高精度、多格式内容理解的场景。