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本项目自动抓取并索引科学空间的文章元数据，按研究主题进行分类，方便在GitHub上快速浏览并跳转到原文。核心功能包括自动抓取文章的标题、日期、链接、分类、标签等信息，并通过GitHub Actions定时更新，确保索引持续有效。项目采用Python编写，支持深度学习基础、词向量与Embedding、大模型与Transformer、生成模型、优化与训练以及数学工具等多个研究领域的文章分类。适合需要快速查找和阅读苏剑林老师高质量技术文章的研究者和开发者使用。