onnx

Open standard for machine learning interoperability

AI 简介

ONNX 是一个开源的机器学习模型互操作标准，旨在统一不同框架训练的模型格式，实现跨平台部署与推理。其核心功能包括定义可扩展的计算图结构、标准化算子集与数据类型，并提供模型验证、形状推断、图优化及版本转换等工具链。项目支持 PyTorch、TensorFlow、Keras、scikit-learn 等主流框架导出的模型，适用于模型从研发到生产环境的迁移、硬件加速器适配（如 GPU/ASIC）、边缘端推理及多框架协同开发等场景。