keisler-2022

该项目通过图神经网络技术实现天气预报，基于Keisler 2022年的研究。其核心功能包括一个三阶段的图神经网络模型：编码器将ERA5纬度/经度数据映射到H3六边形网格上，处理器在网格上进行9轮消息传递，解码器再将结果映射回纬度/经度以生成6小时的天气更新预测，并可通过自回归方式扩展为多日预报。该模型支持使用ERA5再分析数据或ECMWF IFS分析数据作为初始条件，适用于历史天气评估和近实时天气预报场景。项目采用Python语言编写，提供了详细的安装与运行指南，支持CPU及GPU环境下的部署。