continual-learning-bench

Continual Learning Bench 是一个用于评估AI代理在持续学习场景下表现的工具。其核心功能包括一系列可重复的任务，这些任务设计用来测试代理从过去环境互动中学习的能力，并且提供了一个执行框架来连接系统与任务环境。该项目采用Python编写，支持自定义系统以测试不同的记忆、检索、提示或工具使用策略。它特别适合于需要长期运行并期望在线改进的AI代理的研究和开发场景。通过这个平台，研究人员可以比较不同模型的表现，并探索更有效的持续学习方法。