continual-learning-bench

Continual Learning Bench 是一个面向持续学习（Continual Learning）能力评估的标准化基准测试框架。它通过多轮次、跨 episode 的交互式任务（如 exploitable_poker），量化 AI 智能体在长期运行中利用历史经验持续改进的能力；支持容器化环境隔离、可复现调度机制（schedules）、模块化系统接入（systems）及结构化任务定义（tasks），基于 Python 实现并提供 CLI 与可视化结果分析工具。适用于评估大模型智能体、强化学习代理或记忆增强系统的在线适应性与长期学习稳定性，尤其适合 AGI 相关研究、智能体评测及持续学习算法验证场景。