Awesome-Loop-Models

这是一个专注于循环模型（Loop Models）的精选文献与技术博客资源列表项目，旨在系统整理在单次前向传播中复用共享内部模块/算子的神经网络架构相关研究。核心功能包括结构化分类（理论分析、架构设计、应用实践）、支持多源链接检索（arXiv、OpenReview、代码仓库），并提供基于YAML的贡献流程。项目采用严格定义，聚焦于模型内部循环复用机制，排除代理循环、多步调用等广义迭代模式。适用于AI架构研究者、模型设计工程师及对高效复用型神经网络结构感兴趣的学术与工业界用户。