NLP-progress

这是一个持续追踪自然语言处理（NLP）领域技术进展的开源项目，系统整理主流NLP任务的基准数据集与当前最优模型结果。核心功能包括按任务分类（如机器翻译、命名实体识别、问答、摘要等）维护结构化SOTA榜单，支持多语言（含英语、越南语、印地语）覆盖，并提供可验证的论文引用与指标对比。项目以静态网站形式发布，内容由社区协作更新，不包含代码实现。适用于NLP研究人员、工程师快速了解任务演进、选择基线模型或设计实验方案，也适合教学与技术选型参考。