MegaStyle

MegaStyle 是一个面向风格数据构建的可扩展框架，旨在生成兼具风格内一致性与跨风格多样性的高质量图像数据集。其核心通过挖掘大模型在文本到图像生成中的稳定风格映射能力，构建了包含140万张图像的 MegaStyle-1.4M 数据集，并配套提供 MegaStyle-FLUX（风格迁移模型）和 MegaStyle-Encoder（风格相似度评估模块）。技术特点包括基于 Qwen-Image 的可控风格解耦、大规模提示组合策略及端到端可复现的数据生成流水线。适用于需要高质量风格标注数据的场景，如风格迁移算法训练、多风格可控图像生成研究、AIGC 风格评估基准构建等。