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Scenario Lab 是一个面向现实事件预测的本地化蒙特卡洛模拟引擎，支持通过 Codex 或 Claude 大模型驱动场景推演。其核心功能包括：基于领域包（domain pack）定义事件结构（如地缘冲突、市场波动、企业决策），结合用户提供的证据与初始态势构建信念状态，利用蒙特卡洛树搜索（MCTS）生成并评估多条分支路径，最终输出可解释的场景家族与置信度标签。项目采用本地优先架构，所有计算与数据（SQLite 证据库）均在用户设备完成，无需依赖远程 API。适用于政策分析、金融风险预判、企业战略推演等需结构化未来推演的决策支持场景。