macmind

MacMind 是一个在经典 Macintosh（如 SE/30）上完全用 HyperTalk 脚本语言实现的单层单头 Transformer 神经网络。它包含嵌入层、位置编码、缩放点积自注意力、交叉熵损失、完整反向传播与随机梯度下降，全部纯脚本实现，不依赖外部库或编译代码。项目以学习位反转置换（FFT 关键步骤）为训练任务，验证了现代深度学习核心机制可在极简硬件与古老语言中可解释地运行。适用于 AI 教育演示、复古计算研究、神经网络原理教学及可解释性实验场景。