quant-ohlcv-feature

该项目是一个包含300多个金融特征/因子的集合，这些特征和因子来源于学术出版物和领先的行业报告。它提供了一个模块化的Python库，实现了超过335种技术指标，适用于基于OHLCV（开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量）数据的量化特征工程。核心功能包括动量、趋势、波动性、成交量等七大类技术信号的独立计算函数，每个函数接收一个pandas DataFrame并返回带有新增计算指标列的数据框。该库非常适合用于构建机器学习流水线，特别是在加密货币和股票市场的分析场景中。