MemChinesePalace

MemChinesePalace 项目旨在通过文言文压缩大型语言模型的记忆，结合古老的语言优化与现代人工智能技术。其核心功能是将长篇文本或对话记录压缩成简洁的文言文摘要，利用汉字高信息密度、省略冗余词汇和典故表达的特点来减少所需 token 数量，从而实现高效记忆存储。该项目适用于需要长期保存大量上下文信息且希望节省成本和提高检索效率的场景，如软件开发团队的历史决策记录、复杂项目的文档管理等。此外，它还支持通过 Model Context Protocol (MCP) 与 Claude 或 Cursor 等 AI 平台无缝集成，进一步增强其实用性。